分组、水平切分、垂直切分
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分组、水平切分、垂直切分

1. 单库架构

一个服务对应着一个数据库。

2. 分组

分组:

分组一般是一主多从,主从同步,读写分离的数据库架构;

主和从构成的数据库集群称为组


特点


解决的问题

大部分互联网业务读多写少,数据库的读往往最先成为性能瓶颈,如果希望:

此时可以使用分组架构,需要注意的是,分组架构中,数据库的主库依然是写单点

一句话总结,分组解决的是“数据库读写高并发量高”问题,所实施的架构设计。

3. 水平切分(分片)

水平切分

分片后,多个数据库实例也会构成一个数据库集群。


水平切分,到底是分库还是分表?

:强烈建议分库,而不是分表,因为:


水平切分,用什么算法?

:常见的水平切分算法有“范围法”和“哈希法”:

范围法如上图:以用户中心的业务主键uid为划分依据,将数据水平切分到两个数据库实例上去:

哈希法如上图:也是以用户中心的业务主键uid为划分依据,将数据水平切分到两个数据库实例上去:

这两种方法在互联网都有使用,其中哈希法使用较为广泛。


分片有什么特点?

:同一个分片里的数据库集群:


分片架构究竟解决什么问题?

:大部分互联网业务数据量很大,单库容量容易成为瓶颈,此时通过分片可以:

一句话总结,分片解决的是“数据库数据量大”问题,所实施的架构设计。

4. 分组+分片

如果业务读写并发量很高,数据量也很大,通常需要实施分组+分片的数据库架构:

5. 垂直切分

还是以用户中心为例,可以这么进行垂直切分:

User(uid, uname, passwd, sex, age, …)

User_EX(uid, intro, sign, …)


如何进行垂直切分?

:根据业务对数据进行垂直切分时,一般要考虑属性的“长度”和“访问频度”两个因素:

这是因为,数据库会以行(row)为单位,将数load到内存(buffer)里,在内存容量有限的情况下,长度短且访问频度高的属性,内存能够load更多的数据,命中率会更高,磁盘IO会减少,数据库的性能会提升。


垂直切分有什么特点?

:垂直切分和水平切有相似的地方,又不太相同:


垂直切分解决什么问题?

:垂直切分即可以降低单库的数据量,还可以降低磁盘IO从而提升吞吐量,但它与业务结合比较紧密,并不是所有业务都能够进行垂直切分的。

6. 总结

转载来自:典型数据库架构设计与实践 | 架构师之路

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